LINGUAGEM R – AVANÇADO

Objetivos da formação

• Constituir conjuntos de dados para análise a partir de múltiplas fontes.
• Manipular dados para os transformar com base em diversas funções.
• Traçar curvas e gráficos com R.
• Aplicar vários algoritmos de cálculo de indicadores estatísticos.

Duração da formação

Programa da formação

INTRODUÇÃO 

• Porquê escrever packages?

• Apresentação das ferramentas essenciais para o programador de packages

• Escrever e executar scripts

Exemplo de trabalhos práticos

• Escrita de um primeiro package

R DESENVOLVIMENTO

• Estrutura em árvore de um package e apresentação do devtools e do RStudio para o desenvolvimento de packages

• Metadados de um package: o ficheiro DESCRIPTION

• O código R num package

• Gerir o NAMESPACE e as dependências

• Documentar funções: as principais tags disponíveis no package roxygen2, escrever exemplos

• O diretório “inst” e os ficheiros externos utilizados por um package

• Incluir dados num package e documentá-los

Exemplo de trabalhos práticos

• Escrita de packages e funções com a respetiva documentação e gestão de dependências

R TESTES 

• R CMD check: validar a estrutura e a conformidade com as normas do CRAN de um package

• Utilizar o testthat para escrever testes unitários e validar automaticamente o bom funcionamento das funções de um package

• Utilização do codecov para medir a cobertura do código e escrever mais testes

Exemplo de trabalhos práticos

• Escrita de testes e verificação da cobertura de código, análise e melhoria dos testes e da cobertura de código

R DEPURAÇÃO E OTIMIZAÇÃO

• Como depurar uma função R, utilização do depurador no RStudio

• Identificar as etapas que tornam um script mais lento com o profvis

• Otimizar o código

• Como evitar escrever ciclos for

Exemplos de trabalhos práticos:

• Implementação do depurador através de vários exemplos
• Implementação das melhores práticas de depuração

R MIGRAÇÃO E GESTÃO DE VERSÕES

• Para que serve um gestor de código?

• Apresentação do GitHub e interface com o RStudio

• Criação de um repositório git e primeiro “commit” do código para o guardar

• Principais comandos git: commit, pull, push

• Integrar ferramentas de integração contínua como Travis-CI para testar a automatização num ambiente Linux (ou AppVeyor num ambiente Windows)

• Teste de desempenho

Exemplo de trabalhos práticos

• Implementar o package no CRAN

Formador

Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.