LINGUAGEM R – INTRODUÇÃO

Objetivos da formação

• Instalar o ambiente de análise R.
• Utilizar a consola do R e os ambientes de trabalho TinnR e RStudio.
• Criar e agrupar diferentes tipos de objetos em R.
• Criar programas de análise com R.
• Elaborar gráficos com R.
• Utilizar packages do R para implementar modelos estatísticos (regressão, ACP)

Duração da formação

Programa da formação

INTRODUÇÃO 

• Porquê R?

• Vantagens do R

• Instalação do R, RStudio e TinnR

Exemplos de trabalhos práticos:

• Primeiros passos na interface do RStudio
• Escrever e executar os primeiros scripts

IMPORTÂNCIA DOS PACKAGES NO R

• Encontrar packages

• Instalação a partir do CRAN

• Instalação a partir do Git

Exemplos de trabalhos práticos:

• Instalação de vários packages R

INTRODUÇÃO E MANIPULAÇÃO 

• Noções de programação: POO (Programação Orientada a Objetos), PF (Programação Funcional)

• Objetos: vectores, matrix, array, factor, data.frame, list

• Estruturas de programação: condições, ciclos

• Funções

• Parâmetros
• Estrutura de uma função
• Valores devolvidos
• Âmbito das variáveis

 Exemplos de trabalhos práticos:

• Escrita de um programa em POO e em PF, e comparação

MANIPULAÇÃO DE DADOS 

• Como criar um projeto

• Importação de dados (CSV, Excel, bases de dados, SAS)

• Exportação de dados (CSV, Excel, bases de dados, SAS)

• Pré-processamento de dados
• Recodificação de variáveis
• Renomeação de variáveis
• Conversão de variáveis
• Segmentação de variáveis

• Fusão e junção

Exemplos de trabalhos práticos:

• Extração e manipulação de dados a partir de uma pasta local, da Web ou de uma base de dados

ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS 

• Variáveis contínuas

• Variáveis qualitativas e modalidades

• ACP (Análise de Componentes Principais)

Exemplos de trabalhos práticos:

• Implementação de uma análise descritiva e de uma ACP

VISUALIZAÇÃO DE DADOS COM R

• Diagramas de dispersão, histogramas, gráficos de barras, boxplots, diagramas de pontos

• Rótulos, legendas, títulos e eixos

• Exportação de gráficos em diferentes formatos

• Aprofundamento com GGPlot2

Exemplos de trabalhos práticos:

• Visualização dos resultados do exercício anterior com histogramas, boxplots, GGPlot2

APRESENTAÇÃO DO R MARKDOWN PARA GERAÇÃO DE RELATÓRIOS

Exemplos de trabalhos práticos:

• Implementação de R Markdown

Formador

Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.